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VeriEvolve:先建评估器再优化工具智能体

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AI 综述

Yueshen Li 等作者提出评估器优先的智能体演化框架 VeriEvolve,先为任务合成可执行评估器,再据此优化智能体。在 30 个 MCPMark Filesystem 任务上,该框架构建了 30 个评估器与 141 个挑战状态,生成套件一致率为 141/141,留出状态为 113/122。 作者报告,评估器引导的进化把 GLM-5.2 的外部验证成功率从 6/30 提升到 18/30,把 Claude 从 27/30 提升到 30/30。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv cs.CL
    VeriEvolve:面向工具使用智能体的评估器优先进化框架

    VeriEvolve 提出评估器优先的进化框架,先为任务合成可执行评估器再优化智能体。在 30 个 MCPMark Filesystem 任务上构建 30 个评估器与 141 个挑战状态,生成套件一致率达 141/141,留出状态为 113/122。评估器引导的进化将 GLM-5.2 的外部验证成功率从 6/30 提升至 18/30,Claude 从 27/30 提升至 30/30。

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