研究者提出NumPrint基准与SMCT模型指纹方法
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研究者提出NumPrint基准与SMCT模型指纹方法
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AI 综述
Fantong Meng等作者提出NumPrint基准和SMCT模型指纹识别方法，用中、日、英三种提示让模型在单次回答中输出1到355之间的294个整数，共收集51个模型的5,036条答案。 该基准用于通过单条定长整数序列识别语言模型，作者称SMCT可据此进行模型指纹识别。
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最新进展11月11日 13:00
NumPrint：用单条定长整数序列为语言模型做指纹识别报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLNumPrint：用单条定长整数序列为语言模型做指纹识别
研究者提出 NumPrint 基准，用中、日、英三种提示让模型在单次回答中输出 1 到 355 之间的 294 个整数，共收集 51 个模型的 5,036 条答案。
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