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研究者提出RITE基准评估电商Agent静默工具错误韧性

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AI 综述

研究者提出RITE基准,用于评估工具调用型LLM智能体在静默工具错误污染中间状态后能否完成原始查询。该基准基于人工编写的工业工作流和生产日志输入,覆盖9个电商工作流、167个匹配单元,共501个静默错误、正确值与显式失败实例。 在10个近期LLM上,静默错误使任务成功率大致减半,且始终比显式失败更难;识别错误、使用可用验证路径与整合证据构成连续瓶颈。

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报道时间线

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10月21日
  1. arXiv cs.AI
    RITE:评估电商智能体系统对静默工具错误的端到端韧性

    研究者提出 RITE 基准,用于评估工具调用型 LLM 智能体在静默工具错误污染中间状态后能否完成原始查询。该基准基于人工编写的工业工作流和生产日志输入,覆盖 9 个电商工作流、167 个匹配单元,共 501 个静默错误、正确值与显式失败实例。在 10 个近期 LLM 上,静默错误使任务成功率大致减半,且始终比显式失败更难,识别错误、使用可用验证路径与整合证据构成连续瓶颈。

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