RSI Arena 两阶段实验:AI 智能体自主后训练
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RSI Arena 两阶段实验:AI 智能体自主后训练
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AI 综述
Yue Huang 等作者发布 RSI Arena 两阶段研究,考察 AI 智能体能否自主训练语言模型,并借助用户反馈进一步改进,作为迈向递归自我改进的一步。 第一阶段为期六天,每个智能体在共享的 64 块 GPU 集群上获得 1,000 GPU 小时和 300 美元 API 额度,自行选择数据、实施训练流程并挑选检查点。第二阶段,每个智能体收到涉及自己第一阶段模型的对比记录和投票,并额外获得三天继续训练。 报道未给出两阶段实验的结果。
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最新进展10月27日 12:00
RSI Arena:用人类反馈研究模型的递归自我改进报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。