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Yuvion VL多模态安全模型与评测基准发布

1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新

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AI 综述

Shikai Qiu 等作者在 arXiv 发布 Yuvion VL 系列多模态大语言模型,专为内容与 AI 安全设计,包含指令微调与推理导向两种变体。训练采用三阶段流程,并引入 Confuse-then-Contrast 微调框架;同时发布 Yuvion VL RiskEval(YVRE)评测基准。 作者称,实验显示 Yuvion VL-32B 的安全性能超越同规模开源模型和最佳闭源商业模型,通用能力保持相当。上述比较结果来自论文自述,尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. arXiv cs.AI
    Yuvion VL:面向对抗性内容与 AI 安全的多模态基础模型

    Yuvion VL 是一系列专为内容与 AI 安全打造的多模态大语言模型,包含指令微调与推理导向两种变体。其训练采用三阶段流程,并引入 Confuse-then-Contrast 微调框架,同时发布 Yuvion VL RiskEval(YVRE)评测基准。实验显示 Yuvion VL-32B 的安全性能超越同规模开源模型和最佳闭源商业模型,通用能力保持相当。

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