AgentCue：统计摘要引导多智能体自组织

Guojun Zhu 等作者提交论文，提出 AgentCue 方法：用共享隐空间模型的统计摘要替代共享板上的重复检索，让去中心化多智能体系统中的 worker 直接依据摘要选择子任务与协作者。 该方法将执行历史表示为协作网络与参与网络，在每个检查点输出紧凑可解释的统计摘要，并给出持续更新网络下模型可识别性与估计精度的理论结果。作者称，在跨文档推理、数学定理证明和软件补丁生成三个基准上，AgentCue 提升了自组织的效率、准确性与可解释性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。