EyeVQA眼科视觉问答基准发布
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EyeVQA眼科视觉问答基准发布
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AI 综述
研究团队发布 EyeVQA 眼科视觉问答基准，整合 21 个眼科数据集、2 万条问答对，覆盖 6 类疾病和 7 种题型，其中 44.5% 的题目需跨多张图像推理。 在统一零样本协议下评测 14 个通用、科学与医学专用视觉语言模型，最佳模型总分仅 62.8，空间定位与跨任务泛化差距明显。
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最新进展10月23日 12:00
EyeVQA：眼科视觉语言模型基准，从疾病识别到空间定位报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIEyeVQA：眼科视觉语言模型基准，从疾病识别到空间定位
研究团队构建了 EyeVQA 眼科视觉问答基准，整合 21 个眼科数据集、2 万条问答对，覆盖 6 类疾病和 7 种题型，其中 44.5% 的题目需跨多张图像推理。在统一零样本协议下评测 14 个通用、科学与医学专用 VLM，最佳模型总分仅 62.8，空间定位与跨任务泛化差距明显。
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