预训练数据投毒可在智能体中植入后门
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预训练数据投毒可在智能体中植入后门
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AI 综述
Xinyan Hu等研究者发表研究称，在预训练语料中投毒即可在智能体中植入远程代码执行后门，使其在触发条件下执行攻击者指定的命令。 研究者从零预训练0.6B、1.7B、4B三个规模的Qwen3模型，再用干净流程后训练为CLI智能体。结果显示，仅污染0.1%的预训练语料就能植入后门，4B模型攻击成功率约92%；投毒率降至0.0005%时仍有效。研究代码已公开。
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最新进展11月3日 02:30
预训练数据投毒可在智能体中植入远程代码执行后门报道时间线
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11月3日
- Hacker News预训练数据投毒可在智能体中植入远程代码执行后门
研究显示，在预训练语料中投毒即可在智能体中植入远程代码执行后门，使其在触发条件下执行攻击者指定的命令。作者从零预训练 0.6B、1.7B、4B 三个规模的 Qwen3 模型，再用干净流程后训练为 CLI 智能体，仅污染 0.1% 的预训练语料就能植入后门，4B 模型攻击成功率约 92%，投毒率降至 0.0005% 时仍有效。代码已公开。
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