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新框架可为未见概念生成嵌入向量

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AI 综述

研究提出一种归纳式概念嵌入学习框架,将完整与部分共词化网络的结构属性,与简短概念描述的语义信息结合,可为训练数据中未出现的新概念生成嵌入向量。 此前基于跨语言共词化网络的概念嵌入依赖直推式方法,缺乏可扩展性;新框架支持仅凭简短定义嵌入未见概念。实验显示,所得概念嵌入与多种跨语言相似度或关联度指标相关,且对新概念泛化良好。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv cs.CL
    基于跨语言共词化模式与文本属性的概念嵌入归纳学习框架

    研究提出一种归纳式概念嵌入学习框架,将完整与部分共词化网络的结构属性与简短概念描述的语义信息结合,可为训练数据中未出现的新概念生成嵌入向量。此前基于跨语言共词化网络的概念嵌入依赖直推式方法、缺乏可扩展性,新框架支持仅凭简短定义嵌入未见概念。实验显示所得概念嵌入与多种跨语言相似度或关联度指标相关,且对新概念泛化良好。

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