AWS 博客讲解 Bedrock 上 OpenAI 模型的提示缓存用法
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AWS 博客讲解 Bedrock 上 OpenAI 模型的提示缓存用法
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先了解这件事
AI 综述
AWS 机器学习博客作者 Claudio Mazzoni 发布教程，讲解在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时如何使用提示词缓存：智能体可复用已保存的 KV 状态，不必每轮重复处理工具定义、指令和历史。文中测试显示，约 4,000 token 的工具与指令前缀首次写入计为 4,120 token，后续请求直接读取同样 4,120 token。 按该教程，可复用前缀须达到 1,024 token 才符合条件；缓存前缀最短存活 30 分钟，成功复用会刷新，也可能更久；缓存写入按正常输入价格的 1.25 倍计费；复用需同一模型、同一 AWS 账户和区域，且存在匹配前缀。这些是作者在教程中的说法。
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最新进展10月27日 01:27
AI 智能体的“土拨鼠之日”：在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型的提示词缓存模式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AWS Machine Learning BlogAI 智能体的“土拨鼠之日”：在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型的提示词缓存模式
在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时，提示词缓存可让智能体复用已保存的 KV 状态，避免每轮重复处理工具定义、指令和历史。测试中约 4,000 token 的工具与指令前缀首次写入 4,120 token，后续请求直接读取同样 4,120 token。
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