EvoRouter多智能体路由框架论文发布
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EvoRouter多智能体路由框架论文发布
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AI 综述
Yitao Xiao等作者发布论文，提出自演进多智能体路由框架EvoRouter，通过洞察引导的在线策略蒸馏，将执行反馈内化为路由策略。 据论文报告，在19个域内数据集和2个域外基准上，EvoRouter域内平均准确率达68.69%，比最强路由基线高7.23个百分点，同时推理计算成本降低50.95%。代码已开源。
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最新进展10月27日 12:00
EvoRouter：基于洞察引导的在线策略蒸馏实现成本高效的多智能体路由报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.MAEvoRouter：基于洞察引导的在线策略蒸馏实现成本高效的多智能体路由
EvoRouter 是一个自演进多智能体路由框架，通过洞察引导的在线策略蒸馏，将执行反馈内化为路由策略。在 19 个域内数据集和 2 个域外基准上，其域内平均准确率达 68.69%，比最强路由基线高 7.23 个百分点，同时推理计算成本降低 50.95%。代码已开源。
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