论文提出代码编辑运行前先打分的自改进方法

Erfan Darzi 等作者提交论文，提出一种在代码编辑运行前先打分的递归自改进方法，用于编码智能体改写自身脚手架时挑选候选编辑。 该方法要解决的问题是：智能体必须在某个编辑尚未被评估前就决定扩展哪个候选。作者用父代 steering-split 解决率与 diff 的八个坐标拟合线性读出，基于 96 条 scaffold 编辑、每条由 16 实例拟合集上的四次评估标注，随后冻结系数。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。