论文提出自编程执行SPE与Spell语言
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论文提出自编程执行SPE与Spell语言
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AI 综述
一篇被NeurIPS 2026接收的论文提出自编程执行(SPE)方法:模型补全本身充当编排程序,harness 只负责求值,不施加固定编排策略。作者 Luke J. O'Connor 为此设计了可自我编辑并重新求值的 Lisp 方言 Spell,使模型调用等副作用表达式在重求值时不重放。 论文称,未经 SPE 或 Spell 训练的前沿模型可在上下文内学会 Spell,并完成挑战性智能体任务;代码已开源。
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最新进展10月16日 12:00
语言模型智能体的自编程执行(SPE)与 Spell 语言报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.AI语言模型智能体的自编程执行(SPE)与 Spell 语言
论文提出自编程执行(SPE),让模型补全本身充当编排程序,harness 只负责求值而不施加固定编排策略。为此作者设计了可自我编辑并重新求值的 Lisp 方言 Spell,使模型调用等副作用表达式在重求值时不重放。未经 SPE 或 Spell 训练的前沿模型可在上下文内学会 Spell 并完成挑战性智能体任务,代码已开源,论文被 NeurIPS 2026 接收。
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