量子循环架构金融预测未显量子优势

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   量子循环架构用于金融时间序列预测：未发现量子优势

   研究对比了量子LSTM（QLSTM）与量子储备池计算（QRC）在金融时间序列预测上的表现。仅2105个参数的QLSTM与参数量大126倍的LSTM统计上无差异，但与同等参数预算的经典对照模型也无差异，说明其参数效率不能归因于量子电路。量子储备池在全部十个随机种子下均劣于同等特征维度的经典储备池，且劣于SARIMA；所有循环模型与经典储备池的RMSE比SARIMA约优2%。

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