热点事件观察中

Nathan Lambert 与 Lisha Li 谈中国模型追赶路径

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

AI 研究员 Nathan Lambert 与 a16z 的 Lisha Li 在对谈中称，中国实验室的人才水平不逊于美国同行，真正的短板在算力；蒸馏在当下后训练中作用有限，中美模型差距更多来自数据与强化学习环境。两人还表示，相比能力曲线本身，社会对风险的准备不足更令人担心。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

最新进展10月16日 17:32

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日

17:32
RadarAI
中国的模型真的只是靠蒸馏追赶吗？Nathan Lambert 与 Lisha Li 对谈
AI 研究员 Nathan Lambert 与 a16z 的 Lisha Li 对谈认为，中国实验室人才不逊，短板在算力，蒸馏在当下后训练中作用有限，差距更多来自数据与强化学习环境。两人还表示，社会对风险的准备不足比能力曲线更令人担心。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。