Talos 内联网关拦截并镜像分析自主攻击 Agent

研究者 Canyon Grey Dell'Omo 与 Joao Pedro de Carvalho Voltani 发布论文，提出 Talos 内联网关：它在毫秒级判定每个发往工业控制器的智能体请求，把被标记为敌意的智能体引流到与真实工厂镜像的设备级诱饵，让攻击在诱饵上继续并被读取情报。 在 2400 个自主攻击智能体（四个隐蔽等级各 600 个）的测试中，没有任何写入到达真实工厂，各等级决策均由模型驱动、无推理超时。 作者称，网关、镜像和测试框架以 Apache 2.0 许可发布，并附带一个合成设备系列。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。