研究者提出API-TAIL审计检测LLM API部分替换

1. 12:00
   arXiv cs.CL

   API-TAIL：通过温度对齐的似然尾部检测 LLM API 中的模型替换

   研究者提出 API-TAIL，一种基于典型性审计的方法，用于检测商业 LLM API 提供商将部分用户请求悄悄路由至更便宜替代模型的行为。该方法先对齐单一有效温度以吸收批次级分布偏移，再根据剩余尾部响应数量是否超过阈值标记端点。在真实商业 API 上评估，API-TAIL 能在多样诚实提供商中可靠控制误报，并以小查询预算检测低比例部分替换，显著优于基于 rank 和 MMD 的审计方法。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。