CAMR：兼容性感知记忆回放框架

Jingpu Yang等作者提出兼容性感知记忆回放框架 CAMR，用于大语言模型持续学习。该框架联合控制当前样本监督与历史回放，通过兼容性检查与学习式记忆门，在三种动作间做在线决策。 上述内容来自作者在论文中的自述，报道未给出实验数据或与其他方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。