港科大与微软提出长程交互SQL Agent框架HarnessSQL
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港科大与微软提出长程交互SQL Agent框架HarnessSQL
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AI 综述
港科大与微软团队提出名为 HarnessSQL 的长程交互 SQL Agent 框架,称其为首个原生长程交互 SQL Agent 框架。团队在密闭沙盒中用轨迹监督微调与强化学习训练,8B 模型在 Spider 2.0-SQLite 基准上达到 45.2% 执行准确率,超过 32B 专用模型。 该框架面向真实数据库的长程交互 SQL 任务。团队称结果验证了交互式训练范式对复杂数据库任务的提升效果;上述准确率与超越幅度均为该团队在报道中的说法。
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最新进展11月2日 17:05
港科大与微软推出 HarnessSQL:首个长程交互 SQL Agent 框架,8B 模型超越 32B报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- RadarAI港科大与微软推出 HarnessSQL:首个长程交互 SQL Agent 框架,8B 模型超越 32B
港科大与微软团队提出首个原生长程交互 SQL Agent 框架 HarnessSQL,通过密闭沙盒中的轨迹监督微调与强化学习训练,8B 模型在 Spider 2.0-SQLite 上达到 45.2% 执行准确率,显著超越 32B 专用模型。该框架面向真实数据库的长程交互 SQL 任务设计,验证了交互式训练范式对复杂数据库任务的提升效果。
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