免训练轨迹优化实现扩散模型对齐
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免训练轨迹优化实现扩散模型对齐
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AI 综述
Huixuan Zhang 等作者提出 Direct Trajectory Optimization(DTO),一个无需训练的框架,通过直接优化扩散模型的采样轨迹来完成奖励对齐,从而避免对大型去噪网络做反向传播。 该框架面向文本到图像扩散模型的推理时对齐。报道未给出实验数据或与其他对齐方法的对比结果,因此其实际效果尚待验证。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
DTO:面向文本到图像扩散模型推理时对齐的直接轨迹优化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIDTO:面向文本到图像扩散模型推理时对齐的直接轨迹优化
研究者提出 Direct Trajectory Optimization(DTO),一个无需训练的框架,直接优化扩散模型的采样轨迹来完成奖励对齐,避免了对大型去噪网络的反向传播。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。