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研究者用有限状态机压缩Agent轨迹预测失败

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AI 综述

Seonglae Cho等作者提交论文，提出把整个LLM智能体轨迹语料压缩为单个紧凑有限状态机（FSM），作为预测智能体失败与下一步的结构基础。作者称，在十二个公开数据集上，所得FSM仅含7至43个状态，对留出数据的重放适应度不低于0.997，构建只需毫秒级。这些数字来自论文自述，尚待独立验证。

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最新进展11月14日 13:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日

13:00
arXiv cs.AI
从 Agent 轨迹构建自动机：失败与下一步预测
研究者将整个 LLM 智能体轨迹语料压缩为单个紧凑有限状态机（FSM），在十二个公开数据集上仅含 7-43 个状态，对留出数据的重放适应度 ≥0.997，且构建仅需毫秒级。

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