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研究者提出ICF激光脉冲波形生成式逆向设计框架LPDS

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AI 综述

Ricardo Luna Gutierrez等作者提出惯性约束聚变(ICF)激光脉冲波形设计系统LPDS,用生成式逆建模框架把目标结果与靶丸配置直接映射为优化后的激光脉冲波形,以替代传统依赖昂贵仿真和人工迭代的设计流程。 该系统设计了多目标损失函数,以满足基础物理约束与实验要求,并提供约束条件化、inpainting 和基于梯度的波形编辑机制实现细粒度控制。研究还考察了该框架向少量真实实验打靶数据的迁移,论文已提交 NeurIPS 2026。

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    ICF 激光脉冲波形设计系统 LPDS:用生成式逆建模替代昂贵仿真

    研究者提出 ICF 激光脉冲波形设计系统 LPDS,用生成式逆建模框架把目标结果与靶丸配置直接映射为优化后的激光脉冲波形,替代传统依赖昂贵仿真和人工迭代的设计流程。该系统设计了多目标损失函数以满足基础物理约束与实验要求,并提供约束条件化、inpainting 和基于梯度的波形编辑机制实现细粒度控制。研究还考察了该框架向少量真实实验打靶数据的迁移,论文已提交 NeurIPS 2026。

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