DeepMind 用模拟病人 RL 训练提升精神科问诊

Google DeepMind 发表论文称，用模拟病人环境中的多轮强化学习训练 Gemini 3.1 Flash-Lite，可提升其精神科问诊能力。评估中，32 名精神科医生扮演病人，另 15 名医生盲评对话转录；在 60 组配对案例中，训练后模型有 76.7% 被判定胜过使用相同提示的基线模型。 在 256 个对抗案例中，模型对急性风险的漏升级率从 30.5% 降至 12.9%，但约八分之一的对抗性危机仍未触发升级。DeepMind 据此建议，构建健康类智能体可用模拟对话训练，但须保留临床医生监督。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。