STDec：免训练加速扩散语言模型解码

Yuzhe Chen 等研究者提出免训练的时空稳定性引导解码方法 STDec，用于扩散语言模型（dLLM）。该方法聚合邻近 token 的解码状态，动态生成 token 自适应阈值，并对去噪步骤中预测 ID 保持一致的 token 放宽阈值。 在文本推理与多模态理解基准上，STDec 在生成分数相当的情况下提升推理吞吐；在 MBPP 上配合 LLaDA 最高实现 14.17 倍加速，且兼容基于缓存的加速方法。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。