研究者提出潜动力学记忆的测试时计算证书框架

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   Certified Access：在保守物理结构 AI 记忆上的测试时计算

   研究者提出一套针对潜动力学模型记忆的测试时计算理论框架，将可达性失败拆分为逃逸失败与到达失败，并分别用 Lorentz squeeze 与门控正则平移解决。在设计的解析测试台上，squeeze 所需能量随超出距离平方增长，而门控通道的能量代价等于两端势差、不随距离增长。

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