研究者提出用海洋哺乳动物叫声评测音频模型
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研究者提出用海洋哺乳动物叫声评测音频模型
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AI 综述
研究者提出 WoW-Bench 基准,用海洋哺乳动物叫声作为分布外声音事件,评测大型音频语言模型(LALM)的底层听觉感知与认知能力。该基准包含感知基准和受 Bloom 分类法启发的认知基准,后者另设干扰问题,以检验模型是否真正通过“听”来解题。 实验显示,当前 SOTA LALM 的表现远低于人类水平,说明模型仍需更强的听觉 grounding。
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最新进展10月21日 12:00
WoW-Bench:用海洋哺乳动物叫声评测音频语言模型的细粒度声学感知报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AIWoW-Bench:用海洋哺乳动物叫声评测音频语言模型的细粒度声学感知
研究者提出 WoW-Bench 基准,用海洋哺乳动物叫声作为分布外声音事件,评测大型音频语言模型(LALM)的底层听觉感知与认知能力。该基准包含感知基准和受 Bloom 分类法启发的认知基准,后者另设干扰问题以检验模型是否真正通过"听"来解题。实验显示当前 SOTA LALM 表现远低于人类水平,说明模型仍需更强的听觉 grounding。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。