研究：先例标签与事实反向影响LLM审批

Junwei Yao 等发表的研究把历史案例的“记录决策”与“事实”分开测试，发现两者对语言模型审批决策的影响方向相反。研究设定为模型看到一条政策、一个请求和三个过往案例，保持请求不变，只改动记录决策或事实。 研究称，把近似历史案例的决策从 DENY 改为 APPROVE，可使 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-5.6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的审批率提升约 30 至 55 个百分点。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。