StreamMA：多智能体推理的流式通信系统

Zhen Yang 等作者提出并发布多智能体推理系统 StreamMA：每个推理步骤一生成就立即流式传给下游智能体，使相邻智能体流水线并行，从而降低延迟；作者称，由于早期步骤更可靠，这一做法也提升了效果。 在数学、科学、代码八项基准上，用 Claude Opus 4.6、GPT-5.4、GLM-5.2 三个前沿模型和 Chain、Tree、Graph 三种拓扑测试，平均提升 7.3pp，HMMT2026 最高提升 22.4pp。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。