IIT Patna 发布 TVRID 隐私保护重识别竞赛方法
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IIT Patna 发布 TVRID 隐私保护重识别竞赛方法
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AI 综述
印度理工学院巴特那分校(IIT Patna)团队在 arXiv 发布论文,介绍其参加 ICPR 2026 TVRID 顶视 RGB-D 相机隐私保护行人重识别竞赛的两套方法。 其中方法一(abhinavkumar03)在 Depth 赛道取得 93.51% mAP 和 90.42% CMC@1,在 28 支队伍中排名第 4;方法二(sjkdgfhl_)在 RGB 赛道达到 99.63% mAP、99.35% CMC@1,Depth 赛道为 86.26% mAP、80.34% CMC@1。论文称这两支队伍均进入前十名。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
IIT Patna 在 ICPR 2026 TVRID 顶视 RGB-D 相机隐私保护行人重识别竞赛中的方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIIIT Patna 在 ICPR 2026 TVRID 顶视 RGB-D 相机隐私保护行人重识别竞赛中的方法
IIT Patna 团队在 ICPR 2026 TVRID 隐私保护行人重识别竞赛中,方法一(abhinavkumar03)在 Depth 赛道取得 93.51% mAP 和 90.42% CMC@1,排名第 4(共 28 支队伍);方法二(sjkdgfhl_)在 RGB 赛道达到 99.63%/99.35%,Depth 赛道为 86.26%/80.34%。
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