腾讯用Ontology结合RSI提升Coding Agent定位Bug成功率

腾讯技术工程分享其在AI Agent研发中的做法：将本体（Ontology）与递归自我改进（RSI）结合，构建工程事实、项目语义、Bug经验三层知识图谱，使Coding Agent的Bug定位成功率从58%提升至65%。 文章还讨论了本体在概念表达、关系语义与约束条件上的作用，以及持续改进的实验设计。上述提升幅度为腾讯技术工程在分享中的说法。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。