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xPress 并行精炼修复扩散草稿器因果性

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AI 综述

Zheng Wang 等作者提出 xPress,一种轻量级因果精炼器,用于修复 dFlash 等块扩散草稿模型因逐位置独立采样而缺失的因果依赖。该方法通过并行精炼一次性协调整个扩散块,无需逐 token 循环。 作者报告称,在 Qwen3-8B 上,xPress 于七个数学、代码和对话基准上平均提升接受长度约 30%(最高 +56%),端到端解码吞吐平均提升约 1.3 倍(最高 1.7 倍)。上述效果为作者在论文中的报告结果。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    xPress:为投机解码中的扩散草稿模型补回因果性的并行精炼方法

    xPress 是一种轻量级因果精炼器,用于修复 dFlash 等块扩散草稿模型因逐位置独立采样而缺失的因果依赖,通过并行精炼一次性协调整个扩散块,无需逐 token 循环。在 Qwen3-8B 上,xPress 于七个数学、代码和对话基准上平均提升接受长度约 30%(最高 +56%),端到端解码吞吐平均提升约 1.3 倍(最高 1.7 倍)。

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