CRIM：可组合可复用的物品记忆框架

Haolin Li 等作者提出 CRIM 个性化检索框架，将条目级语义编码与请求级历史建模分开处理。 该框架用少量可学习 summary token 把每个条目压缩为紧凑的连续记忆，并借助 REC token 在交互历史中引入预测监督。作者称，这一设计面向高效个性化检索。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。