InverFill：一步反演提升少步扩散图像修复

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   InverFill：一步反演增强少步扩散模型图像修复

   InverFill 是一种面向图像修复的一步反演方法，通过将输入掩码图像的语义信息注入初始噪声，解决少步扩散模型因随机高斯噪声初始化导致的语义错位与保真度下降问题。该方法无需训练修复模型，仅以语义对齐噪声驱动少步文生图模型的混合采样流程，在低 NFE 下显著优于原始混合采样，甚至媲美专用修复模型。InverFill 无需真实图像监督，仅增加极少推理开销，已被 CVPR'26 主会议接收。

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