DeepSeek 开源自用推理框架
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DeepSeek 开源自用推理框架
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先了解这件事
AI 综述
DeepSeek 将其自用的推理框架开源。RadarAI 的一则视频称，该框架通过 KV Cache、预填充与解码分离、推测解码以及 CPU 排队来提高吞吐、降低成本，开源意在降低行业成本并建立模型生态。 视频还依据非高峰时段的 API 定价和缓存做了收入测算，并讨论了服务商可能如何受益。上述降本效果和受益路径均为该视频的说法，报道未给出已证实的实际效果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 09:07
DeepSeek 为什么把自己用的推理框架开源了？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- RadarAIDeepSeek 为什么把自己用的推理框架开源了？
视频从推理优化、API 收入测算与服务商受益路径，解释 DeepSeek 开源推理框架如何降低行业成本、建立模型生态。讲者先区分模型与推理服务，指出面向大量用户需要调度 GPU 集群，并通过 KV Cache、预填充与解码分离、推测解码及 CPU 排队提高吞吐、降低成本，随后依据非高峰 API 定价和缓存进行测算。
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