多智能体框架ReSUM用于查询聚焦摘要

Sonali 等作者提出 ReSUM，一个由 planner 协调检索与摘要智能体的模块化多 LLM 框架，用于长会议查询聚焦摘要（QFS）。作者称，该框架把教师推理蒸馏进以查询和计划为条件的检索器与摘要器，以缓解信息遗漏与幻觉、提升长上下文鲁棒性并减少无关探索。 在查询聚焦会议摘要基准上，ReSUM 取得一致提升；上述效果来自作者在论文中的报告。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。