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FPTR:截止期前返回可行波束与资源分配

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AI 综述

Minghao Kong 等作者提出保留可行性的事务式精化方法 FPTR,用于短间隔无线调度器在截止时间前返回完整可行的联合波束与资源分配。该方法始终保留一个已验证可行的分配作为当前解。 作者称,在 150 个固定合成实例上,完整流程(Full)的平均流量比轻量级 beam-first 参照方法高 3.83%,比其 Base 构造器高 1.79%;在输入匹配的另一组测试中,Full 比 ALNS、禁忌搜索、遗传算法、模拟退火、迭代局部搜索和 GRASP 六个独立搜索基线高 6.68%–8.35%,该测试中超过 100 ms 的输出收益为零。作者还称,内部测试中全部 750 次 Full 运行均返回可行分配,且均未超过 100 ms。开源实现支持独立复现。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.AI
    FPTR:面向截止时间约束联合波束与资源分配的可保留可行性事务式精化方法

    FPTR 提出一种保留可行性的事务式精化方法,用于短间隔无线调度器在截止时间前返回完整可行的波束与资源分配。

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