DynaFlow：主智能体自行编排子智能体

Ruhao Liu 等人提出 DynaFlow 框架，把自由形式的可执行工作流合成纳入主智能体的动作空间：主智能体自行决定何时协作，并生成任务专属程序来协调子智能体。 训练时只对主智能体做蒸馏轨迹的监督微调，子智能体保持固定。在数学推理、科学问答和多跳检索六个基准上，以 Qwen3.5-27B 为骨干，Forced 模式总体准确率为 88.08%，比最强基线高 10.90 个百分点。这些结果来自论文报告，尚未经独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。