ReMAS：用强化学习红队测试多智能体系统

Yuqi Jia 等研究者提出 ReMAS，称其为首个面向多智能体系统（MAS）的强化学习红队框架。该框架通过微调攻击者 LLM 生成对抗提示词，以提取 MAS 的系统提示词；流程分两步：改写阶段优化基础攻击提示词，模板生成阶段构造更易调用特定子智能体的攻击模板。 研究者报告，实验中的攻击成功率显著高于现有黑盒攻击方法，并可迁移到不同的后端 LLM 与 MAS 结构。上述效果均为论文作者的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。