ADNI静息态fMRI个体化网络归因重测信度评估
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ADNI静息态fMRI个体化网络归因重测信度评估
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AI 综述
Sheethal Bhat 等作者发表研究,评估 ADNI 静息态 fMRI 认知预测中逐受试者网络消融归因的重测信度。研究对象是一个冻结的 Schaefer-200 功能连接预测器,用于预测 MMSE/ADAS-Cog13,训练样本为 ADNI 的 875 名受试者。 该研究关注的是:对每位受试者单独做网络消融后得到的归因结果,在重复测量下是否稳定;报道未给出信度高低的具体结论。
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最新进展10月28日 12:00
ADNI 静息态 fMRI 认知预测中的个体化功能网络归因有多可靠?报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIADNI 静息态 fMRI 认知预测中的个体化功能网络归因有多可靠?
研究评估了 ADNI 中 N=875 名受试者上冻结的 Schaefer-200 功能连接预测器(预测 MMSE/ADAS-Cog13)的逐受试者网络消融归因可靠性。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。