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ADNI静息态fMRI个体化网络归因重测信度评估

1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新

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AI 综述

Sheethal Bhat 等作者发表研究,评估 ADNI 静息态 fMRI 认知预测中逐受试者网络消融归因的重测信度。研究对象是一个冻结的 Schaefer-200 功能连接预测器,用于预测 MMSE/ADAS-Cog13,训练样本为 ADNI 的 875 名受试者。 该研究关注的是:对每位受试者单独做网络消融后得到的归因结果,在重复测量下是否稳定;报道未给出信度高低的具体结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv cs.AI
    ADNI 静息态 fMRI 认知预测中的个体化功能网络归因有多可靠?

    研究评估了 ADNI 中 N=875 名受试者上冻结的 Schaefer-200 功能连接预测器(预测 MMSE/ADAS-Cog13)的逐受试者网络消融归因可靠性。

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