事件驱动多轮心理咨询合成框架与CPCD数据集发布
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事件驱动多轮心理咨询合成框架与CPCD数据集发布
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AI 综述
Chaogui Gou 等人提出事件驱动的多轮心理咨询合成框架 Psy-Chronicle,并发布中文数据集 CPCD。该框架把模拟学生一学期压力事件图谱与跨会话记忆结合,生成沿时间线推进的咨询对话。 CPCD 包含 100 名学生、1,248 场会话,覆盖完整学期。研究称,在公开评测协议下其基础质量达标,工作同盟指标超过所有单会话语料库;在 CPCD 上微调的模型比无事件依赖训练的模型更常将每周事件与先前事件关联。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展10月21日 12:00
Psy-Chronicle:基于学生学期时间线合成校园心理咨询对话报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CLPsy-Chronicle:基于学生学期时间线合成校园心理咨询对话
Psy-Chronicle 是一个事件驱动的多轮心理咨询合成框架,将模拟学生的一学期压力事件图谱与跨会话记忆结合,生成沿时间线推进的咨询对话。基于该框架构建的 CPCD 是开放中文数据集,包含 100 名学生、1,248 场会话,覆盖完整学期。在公开评测协议下,其基础质量达标,工作同盟指标超过所有单会话语料库;在 CPCD 上微调的模型比无事件依赖训练的模型更常将每周事件与先前事件关联。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。