首个推荐系统成员推理攻击综述发布

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   推荐系统成员推理攻击（MIA）综述

   一篇综述首次系统梳理了推荐系统（RecSys）上的成员推理攻击（MIA），这类攻击可推断某条用户交互记录是否被用于训练目标模型，从而直接造成隐私泄露。文章指出传统 MIA 因推荐系统存在不可见的后验概率而不适用，并给出按特征划分的统一分类体系，分析各类方法的优缺点及攻防挑战。该综述已被 ACM TOIS 送审，并基于现有局限提出若干未来研究方向。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。