WorkForge 论文因合著者未完成审阅被撤回
先了解这件事
Jiazheng Zhang 等作者撤回了论文《Scaling Verifiable Environments for Long-horizon Work Agents》（WorkForge）。作者称，该版本在全体合著者完成审阅并批准稿件与作者名单之前就已提交，将在这些问题解决期间撤下论文。 该论文原提出一个从真实资源合成可验证工作智能体环境的框架，构建了覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。论文报告称，后训练使 Qwen3.5-35B-A3B-Base 的 GDPVal 从 45.5 升至 73.6，APEX Score 从 5.0 升至 21.3。这些结果出自已撤回的版本。 撤稿后，腾讯混元与复旦大学研究团队被报道为 WorkForge 框架及 WorkForge-16K 数据集（16,665 个环境）的提出方，并称随数据量和交互时长增加，该框架在长周期工作基准上带来稳定提升。
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事件进展
2 个进展
- 10月22日 17:05 · 3 篇报道腾讯混元与复旦提出WorkForge智能体训练框架RadarAI：腾讯混元推出 WorkForge 智能体训练框架
- 10月9日 12:00 · 1 篇报道作者撤回论文 Scaling Verifiable EnvironmentsarXiv cs.AI：WorkForge：为长周期工作智能体扩展可验证环境
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- RadarAI腾讯混元推出 WorkForge 智能体训练框架
腾讯混元推出 WorkForge 框架，可从真实世界资源构建可验证的长周期工作智能体训练环境。该框架从专家工作流出发搭建真实工作空间、抽取可核查事实，并生成任务及程序化与语义双重验证器，已扩展至覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。随着数据量和交互时长增加，该框架在长周期工作基准上带来稳定提升，论文见 https://arxiv.org/pdf/2610.04906。
- RadarAI腾讯混元推出 WorkForge 智能体训练环境框架
腾讯混元推出 WorkForge，一个从真实世界资源构建可验证训练环境的可扩展框架，面向长周期工作智能体。该框架从专家工作流出发搭建真实工作空间、抽取可核查事实，并派生任务及程序化与语义双重验证器，已扩展至覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。
- RadarAI腾讯混元与复旦大学提出 WorkForge，用真实工作区规模化训练工作智能体
腾讯混元与复旦大学研究团队提出 WorkForge 框架，从真实世界资源出发规模化构建可验证的智能体工作环境，产出 WorkForge-16K 共 16,665 个环境，覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型。该框架旨在让大模型进入真实职场工作流，解决其胜任职场任务的问题。
- arXiv cs.AIWorkForge：为长周期工作智能体扩展可验证环境
论文提出 WorkForge，一个从真实资源合成可验证工作智能体环境的框架，通过提取工作区可核查事实锚定任务类型与验证方式，构建了覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。后训练使 Qwen3.5-35B-A3B-Base 的 GDPVal 从 45.5 升至 73.6，APEX Score 从 5.0 升至 21.3。该论文因合著者未完成审阅已撤回。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。