研究提出深度强化学习定价代理计算市场价格

Panayiotis Danassis 等作者提出一种用深度强化学习“政策制定者”智能体计算市场价格与分配的方法，该智能体在其他学习型智能体构成的环境中运行，可围绕可持续性、资源浪费、公平性及买卖双方福利等多个目标调整价格。 作者称，在稀缺资源环境中，该智能体维持资源可持续性的表现显著优于市场均衡结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。