MUSE:科学编程智能体的多级记忆框架
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MUSE:科学编程智能体的多级记忆框架
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AI 综述
Haoran Jin 等作者提出 MUSE,一个面向科学编程智能体的记忆管理框架:它从历史轨迹构建全局、方法级和实现级三层记忆,初始化时注入全局记忆和与问题匹配的方法级记忆,执行中按当前交互检索实现级记忆,并由 LLM 门控决定是否注入审查建议。 作者称,在数值问题求解、kernel 优化和科学软件修复四类基准上,MUSE 在所有评测指标上均优于检索与记忆基线;消融实验支持多级设计与门控注入的有效性。代码已开源。
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最新进展10月31日 12:00
MUSE:面向科学编程智能体的多级记忆与选择性运行时注入框架报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIMUSE:面向科学编程智能体的多级记忆与选择性运行时注入框架
MUSE 是一个面向科学编程智能体的记忆管理框架,从历史轨迹构建全局、方法级和实现级三层记忆,初始化时注入全局与问题匹配的方法级记忆,执行中按当前交互检索实现级记忆,并由 LLM 门控决定是否注入审查建议。在数值问题求解、kernel 优化和科学软件修复四类基准上,MUSE 在所有评测指标上均优于检索与记忆基线,消融实验支持多级设计与门控注入的有效性。代码已开源。
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