博士论文从因果视角建模决策与动力系统

比萨大学人工智能国家博士项目2026年的一篇博士论文从因果视角探讨决策与动力系统的建模，作者为Isacco Beretta。 论文第一部分重新审视算法追索（algorithmic recourse），主张采用更现实的成本函数、以因果语言重构问题，并在策略评估中引入时间维度。第二部分将因果干预与因果效应推广到离散和连续随机过程，证明过程均衡及其受干预后的变化可关联到结构因果模型（SCMs），并将其视为底层时序动态的压缩表示。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。