Skill∞：让技能优化过程自我递归改进
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Skill∞：让技能优化过程自我递归改进
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AI 综述
Wangcheng Tao 等作者提出 Skill∞，让技能优化过程本身递归自我改进：meta agent 依照 meta-skill 优化任务技能，并用同一流程优化 meta-skill 自身；该 meta-skill 与任务技能解耦，可跨领域复用。 在 83 个 SkillsBench 任务上，Skill∞ 的通过率为 60.7%，高于人工整理技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。
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最新进展10月27日 12:00
Skill$^{\infty}$：面向智能体技能优化的递归自我改进方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AISkill$^{\infty}$：面向智能体技能优化的递归自我改进方法
Skill$^{\infty}$ 让技能优化过程本身递归自我改进：meta agent 依照 meta-skill 优化任务技能，并用同一流程优化 meta-skill 自身，该 meta-skill 与任务技能解耦、可跨领域复用。在 83 个 SkillsBench 任务上，其通过率达 60.7%，高于人工整理技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。
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