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R²Orch:自博弈递归改进智能体编排

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AI 综述

Mingda Zhang 等作者提出 R²Orch,一种递归自博弈的智能体编排范式:内循环通过自博弈在自选任务上改进编排器,外循环改进内循环的改进方式。其核心是 Recursive Learnability 训练目标与 Skill Withdrawal 机制——当受控评估显示去掉某技能后编排器表现不变时即撤下该技能,使系统趋向零技能部署。作者称在十二个数据集的问答、数学、代码和交互任务中,R²Orch 均持续优于基线。

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10月19日
  1. arXiv cs.AI
    R²Orch:通过技能内化循环中的自我对弈实现智能体编排的递归自我改进

    R²Orch 提出递归自我对弈编排范式,内循环通过自我对弈在自选任务上改进编排器,外循环改进内循环的改进方式。其核心是 Recursive Learnability 训练目标与 Skill Withdrawal 机制:当受控评估显示去掉某技能后编排器表现不变时即撤下该技能,使系统趋向零技能部署。在十二个数据集上,R²Orch 在问答、数学、代码和交互任务中均持续优于基线。

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