MemPrism：长程智能体的任务条件关系记忆框架

Bingfan Zeng 等作者提出 MemPrism，一个面向长程智能体的任务条件关系记忆框架。其做法是把持久经验存储与决策时工作记忆分开，按当前任务上下文动态构建关系视图。 作者称，在长程具身与 Web 智能体基准上，MemPrism 持续提升任务表现，轨迹越长收益越明显，同时降低记忆 token 消耗；学到的视图策略可迁移到不同 VLM，无需额外适配。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。