LLM隐私攻击消融研究：四类攻击敏感性各异

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   LLM 隐私威胁的消融研究：四类攻击的敏感性差异

   一项针对 LLM 隐私的消融研究统一评估了成员推理（MIA）、属性推理（AIA）、数据提取（DEA）和后门攻击（BA）四类代表性攻击，发现各自敏感因素不同：MIA 强依赖数据集特征与攻击策略，AIA 受模型与训练特征影响，DEA 随模型规模和训练数据重复度上升，BA 则始终保持高成功率。

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