研究：schema最小条目数致模型填充抽取列表

一项预注册研究测试了8个开源权重模型和6个托管服务模型，发现schema中未强制的最小条目数会被模型当作目标：列表超出真实条目数的比例从34.5%升至55.4%。多数填充条目是文档中的真实文本，约一半能通过“条目出现在原文中”的检查。 研究称，常见修复仅部分有效：提示“条目更少也可以”平均可消除该效应，但会漏掉更多真实条目；带校验错误重问则会让填充更普遍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。